如何搭建一個高價值的指標體系/ 01 /搭建指標體系應該從何開始著手搭建指標體系前，先思考一下為什么要搭建指標體系。德國哲學家馬克斯·韋伯在談到人的理性思考時曾提出兩個概念：工具理性和價值理性。工具理性是指，針對

/ 01 /應該從哪里著手建立指標體系？

在建立指標體系之前，想一想為什么要建立指標體系。

德國哲學家馬克斯韋伯在談及人的理性思維時曾提出兩個概念：

工具理性和價值理性。

工具理性是指按照一定的目標找到最有效的做事手段；

Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif; letter-spacing: 1px;”>價值理性是指如何搭建內(nèi)審體系，針對要達到的這個目標做價值判斷，是要先衡量目標的價值。

工具理性和價值理性只是角度不同，并無深淺或好壞之分，針對搭建指標體系這件事，作為數(shù)據(jù)分析師，我希望結果能夠為我以后的分析工作賦能，所以先價值理性、后工具理性的思考方式對我的幫助更大。

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從價值理性角度

指標體系應該回答哪些問題

搭建指標體系的目的是監(jiān)測日常經(jīng)營變化及發(fā)現(xiàn)問題，這一過程類似于我們的體檢報告，每一項檢查都能反應某一個重要方面的情況，每一個指標都能夠說明一個人在這項檢查上是否處于常規(guī)的健康水平、是否需要進一步的檢查或醫(yī)治，整個體檢報告反應的是一個人的綜合健康狀況。

所以，搭建指標體系應該站在診斷業(yè)務整體經(jīng)營情況的角度，回答以下問題：

1.日常經(jīng)營中發(fā)生了哪些變化及影響因素是什么

指標體系跟體檢報告略有不同的是，體檢報告是從下往上看，即檢查每一項然后綜合出一個結果，而指標體系是從上往下看，先看最核心的指標發(fā)生了什么變化，再看其每一項影響指標對整體變化起了多大作用。

2.指標的常規(guī)水平及閾值是多少，指標相互之間的影響程度如何

看指標除了要看變化方向還要看變化程度，變化程度的閾值有點像K線的支撐位和阻力位，突破的時候要特別關注。指標并非是孤立的，指標之間的影響程度通常也是有范圍的，對指標的了解程度越深在做分析時把控力就越強。

3.有哪些地方是需要進一步深入分析探討的

日常監(jiān)測中有些問題點是需要進行專項分析的如何搭建內(nèi)審體系，比如指標趨勢的變化、用戶敏感性的變化、歷史的癥結問題越發(fā)嚴重等等。還有一些是需要從用戶使用的角度考慮的，比如我們通常將指標的周期按每日、每周、每月來看，但是這真的是能夠反映出問題的周期嗎？

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從工具理性角度

如何快速搭建指標體系

1.收集業(yè)務需求

在此階段，除了收集業(yè)務方希望看到的指標和維度外，分析師還需要弄清楚以下幾個問題：

2.梳理指標及維度

收集的需求就像一塊塊散亂的拼圖，要先建立一個整體的經(jīng)營分析邏輯框架，為每一塊拼圖指明位置，再通過梳理整體邏輯補充被遺漏的指標和維度。

建立經(jīng)營分析邏輯框架可以用「業(yè)務邏輯法」和「指標拆解法」。

不同行業(yè)在不同發(fā)展階段的核心目標都不同，舉個電商的例子，如果一家電商以銷售額提升為核心目標，那么該如何應用業(yè)務邏輯法和指標拆解法建立經(jīng)營分析的邏輯框架呢？

1）業(yè)務邏輯法

銷售額提升是這家電商的核心目標，根據(jù)增長黑客理論，銷售額就是這家電商的北極星指標，可以直接套用增長黑客理論中的AARRR模型進行梳理。

通過以下四步將每一個環(huán)節(jié)梳理清楚：

以下為套用AARRR模型進行的指標梳理，僅列舉了部分指標，以便對方法應用進行說明，實際情況會更復雜。

2）指標拆解法

指標拆解法借鑒財務分析中的杜邦分析法，把核心指標通過乘法或加法拆解為各項因子，直到無法再拆分為止。

至此，只要將以上兩個方法的結果融合在一起，就構建好了一個較為完整的指標體系。

指標體系除了包括指標和維度外，還應包括「指標定義」及「指標數(shù)據(jù)來源」，保證各方對指標的理解和數(shù)據(jù)口徑的一致性。

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如何使用指標體系

1.對沒有數(shù)據(jù)的指標和維度進行埋點

指標體系中的某些指標和維度，可能在以前從未獲取過數(shù)據(jù)，那么就需要聯(lián)合研發(fā)及產(chǎn)品團隊通過埋點進行數(shù)據(jù)的獲取。

埋點的過程不在本文中贅述，但以下幾個方面要做好記錄和達成共識：

2.根據(jù)指標體系搭建經(jīng)營監(jiān)測報表

監(jiān)測報表通常采用先總體后細分、先描述后解釋的邏輯進行設計，設計完成后和相關業(yè)務方確認，然后即可開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、上線報表了。

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指標體系的迭代

市場變化越來越快大概已經(jīng)是人們的共識，指標體系也不是一件做完就一勞永逸的事。除了隨著業(yè)務變化的迭代外，分析師還應該從指標的精確性和有效性角度進行分析迭代。

指標有原子指標和派生指標之分。

原子指標是直接度量獲得的指標，比如訂單量；

派生指標是在原子指標基礎上進行計算或者加上時間、地域等修飾詞派生出來的指標，比如近7天北京訂單量。

增長黑客理論中有一個概念叫「魔法數(shù)字」，它是指用戶重復某個行為到一個數(shù)字后出現(xiàn)了明顯的粘性增長，比如Facebook的魔法數(shù)字是「一周之內(nèi)添加7個好友」，一旦用戶達成這個數(shù)字，其忠誠度會顯著上升。

「魔法數(shù)字」是在找一個界限值，也是在找一個可以通過干預讓用戶達到的KPI。

仍以電商為例，用戶的整個生命周期是一個層層遞進的過程，從首次訪問到注冊，再到首次下單，再到每一次的訪問和下單，最終可能會在多平臺比較中下單越來越少、訪問越來越少，最后成為流失用戶。

在這個過程中，有一些動作是我們希望用戶去做的，比如注冊、下單，而有些環(huán)節(jié)是我們試圖阻止的，比如防止用戶的流失。

用戶生命周期的每一個關鍵點都是我們的目標，而達成這些目標同樣可以通過尋找用戶KPI的形式。

比如下圖中，用戶從首次訪問到注冊，當日轉化為注冊用戶的有40%，次日轉化的有25%，往后逐日降低，在第3天到第4天形成了一個拐點，第0天至第3天的總轉化率為85%，即新訪客近3日注冊轉化率為85%。

「新訪客近3日注冊轉化率」就可以作為一個注冊轉化率的補充指標添加到指標體系，因為它既是一個收斂的可用于監(jiān)測的注冊轉化水平，也表示如果想提升用戶的注冊轉化率就要在這個時間段內(nèi)采取措施。

再進一步看，想要提升「新訪客近3日注冊轉化率」可以做哪些動作呢？

這就需要分析用戶在首次訪問后3天有哪些關鍵行為在「注冊」和「未注冊」之間有顯著差異，以及這些行為在數(shù)量上是否出現(xiàn)了一個明顯的「界限值」。

比如用戶在看了5次活動頁后，明顯會進行注冊，那么在運營上可以讓新訪客不停地看到?jīng)]有看過的新活動，同時，將「瀏覽5次及以上活動頁的新訪客占比」增加到指標體系中進行監(jiān)測，以反應我們的干預是否有效。

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指標體系搭建小結

最后，總結一下指標體系搭建的流程：

1.從價值理性角度，分析指標體系應該回答的問題

2.從工具理性角度，通過收集業(yè)務需求和套用模型快速搭建指標體系

3.完善數(shù)據(jù)獲取，將指標體系轉化為報表產(chǎn)品

4.通過分析迭代指標，提高指標的精確性和有效性

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